एआई एकीकरण
AI एकीकरण: मॉडल ड्राफ्ट बनाता है, व्यक्ति हस्ताक्षर करता है।
यह होमपेज पर चिपका चैटबॉट नहीं है। एआई एकीकरण मॉडल को उस सिस्टम के अंदर एक काम पर रखता है जिसे आप पहले से चलाते हैं: एक फ़ील्ड उठाना, जवाब का ड्राफ्ट, कतार छाँटना, या रिकॉर्ड ढूँढना। परिणाम रुकता है। एक व्यक्ति उसे मानता, सुधारता, या ठुकराता है। स्टूडियो नोएडा, भारत में है। काम यूएई और खाड़ी की टीमों के लिए है।
- प्रॉम्प्ट कोटेशन में लिखा होता है
- कुछ भेजे जाने से पहले एक व्यक्ति मंज़ूर करता है
- आपके रिकॉर्ड किसी सार्वजनिक मॉडल की ट्रेनिंग में नहीं जाते
नॉर्थ यार्ड का इनवॉइस। तीन पंक्तियाँ, एक कुल, कर अलग नहीं।
सीमा
मॉडल उस काम पर उपयोगी है जिसे जाँचा जा सके
अगर कोई अच्छे जवाब को बुरे से अलग न कर सके, मॉडल वहाँ नहीं होना चाहिए। यह पंक्ति हम दायरे में लिखते हैं। नीचे की दो सूचियाँ पहली बैठक की शुरुआत हैं।
जोड़ें
- एक फ़ील्ड दस्तावेज़ से पढ़ी जा सकती है और स्रोत पंक्ति के बगल दिखाई जा सकती है
- जवाब ड्राफ्ट में रह सकता है जब तक एक नामित व्यक्ति उसे न भेजे
- कतार पर लेबल लग सकता है, और गलत लेबल आसानी से दिखता है
- खोज उस रिकॉर्ड की ओर इशारा कर सकती है जो आप पहले से रखते हैं
बाहर रखें
- कानूनी, चिकित्सा, या वित्तीय फ़ैसला जिसे कोई हस्ताक्षर न करे
- ग्राहक का संदेश जो अपने आप निकल जाए
- एक अंक जिसे मापी हुई सटीकता कहा जाए, जबकि आपकी फ़ाइलों पर जाँचा नहीं गया
- आपके निजी रिकॉर्ड पर ट्रेन्ड एक सार्वजनिक मॉडल
काम
छह काम जो मॉडल डेस्क लिए बिना सँभाल सकता है
नीचे हर काम एक अलग ब्रीफ है। अधिकतर सिस्टम एक से शुरू होते हैं। कोटेशन इनपुट, आउटपुट, जाँच करने वाले व्यक्ति, और गलत सुझाव पर क्या हो — यह लिखता है।
दस्तावेज़ से फ़ील्ड उठाएँ
इनवॉइस, फ़ॉर्म, या स्कैन मूल के बगल सुझाए फ़ील्ड बनते हैं। व्यक्ति पंक्ति की पुष्टि करता है। फ़ाइल पर आँख मूँदकर भरोसा नहीं होता।
वह संदेश ड्राफ्ट करें जिसे एक व्यक्ति भेजे
मॉडल आपकी तय की हुई टोन में जवाब लिखता है। वह ड्राफ्ट रहता है। भेजना एक व्यक्ति का क्लिक है, या आपका हस्ताक्षरित नियम, सरप्राइज़ नहीं।
आए काम को अपनी मौजूदा कतार में छाँटें
नई चीज़ों को एक सुझाई कतार मिलती है। गलत कतार दिखती है और हटाई जा सकती है। मॉडल आइटम बंद नहीं करता।
अपने रिकॉर्ड से सादी भाषा में पूछें
सवाल उन रिकॉर्ड को लौटाता है जिनका उसने उपयोग किया, बिना स्रोत का पैराग्राफ नहीं। कुछ मेल न खाए तो वह यही कहता है।
कोई पढ़े उससे पहले लंबा केस छोटा करें
सार मूल धागे के ऊपर बैठता है। पाठक हर पंक्ति खोल सकता है जिससे सार बना।
ऐसा झंडा उठाएँ जिसे एक व्यक्ति हटाए
मॉडल एक अपवाद चिह्नित कर सकता है। वह उसे सुलझा हुआ नहीं चिह्नित कर सकता। उस कदम पर एक नाम होता है।
पास
चार धड़कनें, और तीसरी के बिना रिकॉर्ड नहीं बढ़ता
सुझाव, फिर एक व्यक्ति जाँचता है, फिर सिस्टम परिणाम लिखता है, फिर सुधार एक नियम या उदाहरण के रूप में रहता है। जाँच छोड़ना दूसरा प्रोडक्ट है, और हम यह कहेंगे।
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01
सुझाव
मॉडल एक ड्राफ्ट, एक लेबल, या रिकॉर्ड की छोटी सूची लौटाता है। वह सुझाव के रूप में चिह्नित होता है।
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02
जाँच
एक नामित भूमिका मानती, सुधारती, या ठुकराती है। स्क्रीन वह स्रोत दिखाती है जिससे सुझाव आया।
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03
फ़ाइल
केवल मानी हुई प्रति रिकॉर्ड में लिखी जाती है। अस्वीकृति रिकॉर्ड को जैसा था वैसा छोड़ती है।
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04
सुधार रखें
सुधार आपके सिस्टम में एक उदाहरण या लिखे नियम के रूप में रहता है, जब ब्रीफ माँगे। यह किसी सार्वजनिक मॉडल की चुप ट्रेनिंग नहीं है।
प्रॉम्प्ट लिखे जाने से पहले
आठ पंक्तियाँ जिन्हें कोटेशन को नाम देना है
इन पंक्तियों के बिना मॉडल एक डेमो है। ये पंक्तियाँ उसे ऐसा काम बनाती हैं जिसे आपकी टीम चला सके, और आपका ऑडिटर पढ़ सके।
- 01यह रिलीज़ कौन सा एक काम कवर करती है, और कौन से नहीं
- 02इनपुट: कौन से दस्तावेज़, कतारें, या रिकॉर्ड मॉडल देख सकता है
- 03आउटपुट: एक फ़ील्ड, एक ड्राफ्ट, एक लेबल, या एक सूची, और कुछ नहीं
- 04वह भूमिका जिसे मानना, सुधारना, या ठुकराना है
- 05प्रदाता को क्या जाता है, और आपके सिस्टम से क्या कभी नहीं निकलता
- 06कॉन्ट्रैक्ट में नामित प्रदाता, स्लाइड पर लोगो नहीं
- 07आपके अपने नमूनों का एक टेस्ट सेट, लॉन्च से पहले जाँचा हुआ
- 08लॉग: किसने क्या माना, और कब
डेटा और प्रदाता
आपके सिस्टम से क्या निकलता है, यह कोटेशन की एक पंक्ति है
हम प्रदाता को अपने नाम के पीछे नहीं छिपाते। अगर कोई प्रदाता यह न बताए कि वह क्या रखता है, आपके रिकॉर्ड के लिए हम उस प्रदाता का उपयोग नहीं करते।
क्या जाता है
केवल वह पाठ या फ़ाइल जिसकी काम को ज़रूरत है। पूरा डेटाबेस नहीं, जब तक ब्रीफ न कहे कि खोज उसे कवर करती है, और तब भी उसी भूमिका-फ़िल्टर के साथ जिसे आप पहले से उपयोग करते हैं।
क्या रहता है
रिकॉर्ड, माना हुआ परिणाम, और लॉग आपके सिस्टम में रहते हैं। सुझाव तब तक रिकॉर्ड नहीं है जब तक कोई व्यक्ति उसे फ़ाइल न करे।
क्या लॉग होता है
सुझाव किसने देखा, क्या बदला, और माना गया या नहीं। ऑडिट के लिए काफ़ी। कोई छिपा ट्रांसक्रिप्ट नहीं जिसे आप एक्सपोर्ट न कर सकें।
जो हम नहीं करेंगे
हम आपके रिकॉर्ड पर सार्वजनिक मॉडल नहीं ट्रेन करेंगे, कानूनी या क्लिनिकल जवाब नहीं गढ़ेंगे, और ऑटो-सेंड इसलिए चालू नहीं करेंगे कि डेमो तेज़ लगा।
सांकेतिक दायरा
तीन ब्रीफ। कीमत केवल कोटेशन है।
सार्वजनिक दर आपके नमूने, आपके प्रदाता, और यह कि आउटपुट कौन जाँचे — इन सब को छोड़ देगी। ये आकार ब्रीफ में मदद करते हैं। ये मॉडलों का मेनू नहीं हैं।
एक काम, एक जाँच-बिंदु
अपनी फ़ाइलों पर सिद्ध करें
एक निकालना, ड्राफ्ट, या छाँटना, आपके नमूनों के एक सेट पर जाँचा, और एक भूमिका परिणाम मानती है। चौड़े बिल्ड से पहले उपयोगी।
एक काम से शुरू करेंडेस्क के अंदर एक मॉडल
आम ब्रीफ
सुझाव उस रिकॉर्ड पर रहता है जिसे आपकी टीम पहले से खोलती है। मानना, सुधारना, ठुकराना, और एक लॉग। प्रदाता और डेटा की पंक्तियाँ कोटेशन में होती हैं।
इस दायरे को ब्रीफ करेंकई काम, एक लॉग
पहला काम सिद्ध होने के बाद
छह में से एक से अधिक काम, हर स्वीकृति पर एक व्यक्ति, और एक ऑडिट ट्रेल। पहले काम के नमूनों के बाद कोट।
इस दायरे को ब्रीफ करेंमॉडल कोई रिकॉर्ड देखे उससे पहले
ऐसे प्रश्न जिनका जवाब बदले तो दायरा बदलता है
क्या एआई हमारे ग्राहकों को अपने आप जवाब देगा?
डिफ़ॉल्ट ब्रीफ में नहीं। मॉडल ड्राफ्ट लिखता है। एक व्यक्ति उसे भेजता है। ऑटो-सेंड अलग फ़ैसला है: एक लिखा नियम, एक नामित मालिक, और उसे रोकने का तरीका। हम उसे इसलिए चालू नहीं करते कि डेमो तेज़ लगा।
आप कौन सा मॉडल उपयोग करते हैं?
जो आपके कोटेशन में नामित हो। वह प्रदाता हो सकता है जिसका आप पहले से भुगतान करते हैं, या जिसे हम नमूने और डेटा नियम देखने के बाद सुझाएँ। हम आपको एक वेंडर से नहीं बाँधते, और नाम को अपने नाम के पीछे नहीं छिपाते।
क्या हमारे रिकॉर्ड किसी सार्वजनिक मॉडल को ट्रेन करते हैं?
नहीं। हम आपके रिकॉर्ड किसी सार्वजनिक मॉडल की ट्रेनिंग के लिए नहीं भेजते। कोटेशन बताता है कि प्रदाता दुरुपयोग-निगरानी या एक निजी इंस्टेंस के लिए क्या रख सकता है। अगर वह वाक्य न लिखा जा सके, हम प्रदाता बदलते हैं या काम शिप नहीं करते।
एआई एकीकरण स्वचालन से कैसे अलग है?
स्वचालन वह कदम चलाता है जो आप पहले से तय कर चुके हैं: अगर यह फ़ील्ड खाली हो तो वह करें। एआई एकीकरण ऐसा ड्राफ्ट या लेबल सुझाता है जिसे एक व्यक्ति जाँचे, क्योंकि इनपुट गड़बड़ होता है। कदम तय हों तो स्वचालन पेज क़रीब का ब्रीफ है। शब्द पर किसी को फ़ैसला करना हो तो यह पेज है।
सुझाव गलत हो तो क्या होता है?
व्यक्ति उसे सुधारता या ठुकराता है। रिकॉर्ड तब तक नहीं बदलता जब तक वे मानी हुई प्रति फ़ाइल न करें। जब ब्रीफ माँगे, सुधार आपके सिस्टम में एक उदाहरण या नियम के रूप में रहता है। हम ऐसी सटीकता का प्रतिशत नहीं लिखते जिसे आपके नमूनों पर मापा न गया हो।
क्या डेस्क और ड्राफ्ट अरबी या हिंदी में हो सकते हैं?
हाँ, जब ब्रीफ माँगे। इंटरफ़ेस अंग्रेज़ी, दाएँ-से-बाएँ अरबी, और हिंदी में हो सकता है। लॉन्च से पहले मॉडल को उन भाषाओं में आपके अपने नमूनों पर जाँचा जाता है। हम यह नहीं मानते कि प्रदाता किसी भाषा में अच्छा है क्योंकि ब्रोशर ने कहा। स्टूडियो नोएडा, भारत में है। मुख्य बाज़ार यूएई और खाड़ी है।
मॉडलों की इच्छा-सूची नहीं, एक गड़बड़ काम लाइए
दस्तावेज़, कतार, या सवाल बताइए, और यह कि परिणाम कौन मान सकता है। लिखा नोट मिलेगा: यह काम, यह प्रदाता, यह जाँच-बिंदु — या मॉडल को बाहर छोड़ने की सलाह।